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| Agile 101 – Practical Project Management |
Translation by Begoña Martínez. You can also find her on her LinkedIn profile. Proofreading by David Nesbitt.
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Otro post técnico, en esta ocasión sobre Oracle Discoverer (Oracle Business Intelligence SE One) y cómo conocer, entre otras cosas, qué usuarios trabajan sobre qué libros, con qué frecuencia usan la herramienta, cuando fue usado por última vez un libro o el uso de la aplicación que cada semana hacen los usuarios.
Oracle guarda en las tablas del esquema propietario de la EUL toda la información relativa a los documentos o informes a ejecutar, los datos a utilizar por la capa de presentación y mucha otra información. Estos datos son usados por Oracle Discoverer para hacer una predicción de los queries que el usuario va a ejecutar y poder anticipar los datos a traer de la base de datos para dejarlos en caché por si los solicitase.
En la tabla eul?_qpp_stats se guarda esta información de predicción y es la que se usa en estos ejemplos para ejecutar una auditoría.
Auditoría por usuarios
Como ejemplo, la siguiente consulta muestra el nombre de todos los usuarios que han hecho uso de la aplicación, la fecha de la última vez que la usaron, el número total de veces que la han usado y la media de días entre cada uso:
SELECT
stats.qs_created_by AS «Usuario»,
TRUNC (MAX (stats.qs_created_date)) AS «Fecha último uso»,
COUNT (stats.qs_created_date) AS «Nº de veces que se ha usado»,
TO_CHAR ((MAX (stats.qs_created_date) – MIN (stats.qs_created_date)) / COUNT (stats.qs_created_date), ‘99990.00’ ) AS «Media de días entre cada uso»
FROM eul5_qpp_stats stats
GROUP BY (stats.qs_created_by)
ORDER BY MAX (stats.qs_created_date) DESC
En esta consulta se obtiene la lista de usuarios que usaron la aplicación cada semana y el número de veces que lo hicieron. Para cada usuario se muestra:
SELECT
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